艾鉅有限公司
智慧製造工程師／助理工程師招募
工業工程 × 現場改善 × 資料流程 × 數位工具導入
艾鉅有限公司長期投入水上休閒產品之研發與製造，產品涵蓋衝浪板、SUP、滑雪板等休閒用品與相關塑膠製品，並持續拓展國際市場與多元應用場域。
隨著公司推動製造現場改善、資料流程整合與數位工具導入，我們正在尋找具備工業工程、工業管理、製造管理、資訊管理或相關背景的人才，從工業工程與現場改善的角度出發，一同參與企業數位轉型與營運改善工作。
本職位是從製造現場與營運流程問題出發，協助公司整理流程、建立資料邏輯、推動數位工具導入，並參與跨部門改善專案。依照學歷、能力與專案承擔程度，將分為「智慧製造助理工程師」與「智慧製造工程師」兩種培育路徑。
招募對象
• 大學以上畢業，碩士尤佳
• 工業工程、工業管理、製造管理、資訊管理等相關科系
• 應屆畢業生，或具 1～3 年製造、改善、資料分析、專案管理相關經驗者
• 對 TPS／精實、製造現場改善、資料分析與數位工具導入有興趣者
• 歡迎具資訊背景者，但需願意理解製造現場與流程改善問題
工作內容
• 製造現場流程觀察與問題整理
• 協助建立資料收集、分析與回饋流程
• 參與數位看板、表單流程、資料管理工具之導入
• 協助跨部門改善專案推進與成效追蹤
• 依專案需求協助資料整理、流程自動化、低程式碼應用與管理儀表板建置
• 逐步負責部分專案模組，培養獨立推動改善與數位導入的能力
數位工具與學習環境
公司目前正逐步導入 AI 協作、流程自動化、資料視覺化、低程式碼應用與程式開發工具，協助改善現場資料整理、流程追蹤、異常管理與跨部門協作效率。
本職位將有機會依專案需求接觸與學習 Claude Code／Claude Max、Google Antigravity、n8n、Grafana、Power BI、AppSheet、Python、Java 、電子表單等工具與技術，並應用於數位看板、資料流程、自動化通知、改善專案追蹤、內部工具開發與營運管理決策。
公司已逐步投入 AI 與數位工具資源，並鼓勵同仁依實際專案需求學習與應用相關工具。付費工具、外部課程與學習補助，將依職務需求、專案投入程度與學習表現逐步評估提供。
我們不要求一開始精通所有工具，但期待具備學習熱忱、邏輯思考能力，以及願意將數位工具落地到製造現場的實作精神。公司重視的不是單一工具操作或程式能力，而是能否理解現場問題、拆解流程、建立資料邏輯，並將合適的數位工具導入實際管理流程。
職務特色
• 參與公司實際智慧製造與營運改善專案
• 接觸研發、製造、生管、品保、採購與管理等跨部門流程
• 從現場問題、資料流程到數位工具導入，累積完整實務經驗
• 由主管與專案負責人帶領，逐步培養製造現場改善與專案推進能力
• 公司鼓勵 AI 協作、資料視覺化、流程自動化、低程式碼工具與程式應用之學習與實作，並依專案需求逐步提供相關資源
• 非輪班職務，不鼓勵加班
• 公司提供供餐、住宿與交通補助
薪資條件
薪資依學歷、能力與專案承擔程度核定。
大學畢業者
試用期月薪 40,000～42,000 元起；通過試用期後，依職務表現與專案承擔程度調整。
碩士畢業者
試用期間月薪 47,000 元；通過試用期並符合正式任用條件後，正式任用月薪 52,000 元。
我們期待的人才特質
• 願意進入現場理解問題，而不只是在辦公室整理資料
• 具備基本邏輯分析能力，能將問題整理成流程、資料與改善方向
• 對製造管理、TPS／精實、數位工具或資料分析有學習興趣
• 願意學習 AI 協作、流程自動化、資料視覺化、低程式碼工具與程式應用
• 具備溝通協調能力，願意與不同部門共同推動專案
• 對企業數位轉型、智慧製造與營運改善有長期發展興趣
培育與發展路徑
第一階段｜現場理解與專案協助
熟悉產品、製程、現場流程與基礎資料整理方式，協助主管與專案負責人進行問題盤點、資料整理與改善專案支援。
第二階段｜資料流程與工具導入
參與資料流程設計、數位看板、表單流程、資料管理、流程自動化與低程式碼工具應用，將現場問題轉化為可追蹤、可分析、可改善的管理流程。
第三階段｜專案模組負責
依能力逐步負責特定改善議題、數位工具模組或跨部門專案追蹤，培養獨立推進專案、協調部門與追蹤成效的能力。
第四階段｜專案推動與職涯發展
長期可依學習速度、專案成果與責任承擔程度，逐步參與較完整的智慧製造、數位轉型與營運改善專案，發展為專案工程師、改善工程師或智慧製造專案推動角色。
發展方向
公司期待培養的不只是工具操作人員，而是能理解製造現場、整合流程資料，並逐步承擔改善與數位轉型責任的營運型人才。
此職位未來可依能力與專案成果，朝以下方向發展：
• 智慧製造工程師：能獨立負責特定資料流程、數位看板或改善專案模組
• 專案工程師／改善工程師：能主導跨部門改善議題，追蹤成效並推動落地
• 智慧製造專案推動角色：能整合現場需求、資料流程與數位工具，參與較完整的智慧製造與營運改善專案
