碩士論文中間發表場次及主題(111學年度)
|
日期 |
會場 |
時間 |
發表人 |
發表主題 |
|
12月2日 |
E108教室 |
16:15-16:40 |
林家羽 |
以本體與物聯網發展AS/RS的控制器 |
|
12月2日 |
E108教室 |
16:40-17:05 |
陳立翰 |
基於混沌理論與梯度提升決策樹迴歸於半導體測試機台故障間隔時間預測 |
|
12月2日 |
E108教室 |
17:05-17:30 |
李沛羚 |
大型設備之健康預知與診斷系統：以CNC工具機為例 |
|
12月2日 |
E108教室 |
17:30-17:55 |
高莉淇 |
大型醫院各科別等侯區資源重新配置最佳化之研究 |
|
12月2日 |
E108教室 |
17:55-18:20 |
康博智 |
應用混沌序列與模糊季節性長短期記憶模型於發電之碳排放量預測 |
|
12月2日 |
E230教室 |
16:15-16:40 |
梁育豪 |
考量限制整備時間之多目標零工式生產排程研究-以鋼鐵廠為例 |
|
12月2日 |
E230教室 |
16:40-17:05 |
羅子涵 |
邁向精實供應鏈的組織互動與信任關係之探討-以力山工業供應商為例 |
|
12月2日 |
E230教室 |
17:05-17:30 |
張尉山 |
應用模糊生物地理學演算法於方向盤的生產製程預測與參數推薦 |
|
12月2日 |
E230教室 |
17:30-17:55 |
吳若綺 |
精實變革過程支援自律型工作團隊的心靈與激勵制度之研究 |
|
12月2日 |
E230教室 |
17:55-18:20 |
吳冠慧 |
創新擴散模型與生產批量最佳化—以多世代產品為例 |
|
12月9日 |
E108教室 |
16:15-16:40 |
劉育丞 |
應用深度學習探討COVID-19下單變量與多變量預測模型之研究—以台灣高鐵旅客量為例 |
|
12月9日 |
E108教室 |
16:40-17:05 |
曾韻璇 |
改良式Z-numbers模糊回歸預測模型之研究─以醫院廢棄物分析為例 |
|
12月9日 |
E108教室 |
17:05-17:30 |
吳書銘 |
結合小波轉換及機器學習於快時尚服飾業需求預測之研究 |
|
12月9日 |
E108教室 |
17:30-17:55 |
陳奕翔 |
結合模糊P-graph與多準則決策方法於汽電共生系統之研究 |
|
12月9日 |
E108教室 |
17:55-18:20 |
湯岷韻 |
後疫情時代之航線績效評估與資源配置—以長榮航空為例 |
|
12月9日 |
E230教室 |
16:15-16:40 |
蔣欣格 |
基於物聯網與本體論發展流程式生產排程 |
|
12月9日 |
E230教室 |
16:40-17:05 |
鄭淨菱 |
三相馬達(BLDC)故障偵測與分析 |
|
12月9日 |
E230教室 |
17:05-17:30 |
古芷琳 |
發展車用後視鏡周邊之歪斜產品檢測系統 |
|
12月9日 |
E230教室 |
17:30-17:55 |
李宜舫 |
以本體論結合機器學習探討離子束蝕刻冷卻系統之壽命預測與故障原因預知 |
|
12月9日 |
E230教室 |
17:55-18:20 |
李翎瑜 |
運用兩階段算法模型於護理排班問題 |
每位學生發表的時間為口頭發表15分鐘，現場提問及回答的時間為10分鐘。
口頭發表時間截止前3分響鈴一次；截止前1分響鈴二次；截止時響鈴三次。
三次鈴響後應即結束發表，進入現場提問時間。
各場次皆開放本系學生聽講；
碩一同學須聽講場次為8場(位)，
碩二同學須聽講場次為6場(位)，含自己發表的那一場；
請同學確實出席及簽到。
